[发明专利]基于用户行为确定恶意下载风险的系统和方法有效
| 申请号： | 201680034518.4 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN107810504B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | L·余梅尔 | 申请（专利权）人： | 诺顿卫复客公司 |
| 主分类号： | G06F21/50 | 分类号： | G06F21/50;G06F21/56;G06F21/57 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于基于用户行为来确定恶意下载风险的计算机实现的方法，该方法可包括：(1)识别处于恶意下载高风险的一组用户以及处于恶意下载低风险的一组用户，(2)确定一组高风险用户所共有并且不是一组低风险用户所共有的高风险下载行为模式，(3)分析未分类用户在预定义时间段的下载行为，以将下载行为分类为高风险或低风险，以及(4)响应于确定未分类用户的下载行为落入高风险下载行为模式的预定义相似度阈值内，将未分类用户分类为高风险用户。还公开了对应的系统和计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 确定 恶意 下载 风险 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种用于基于用户行为来确定恶意下载风险的计算机实现的方法，所述方法的至少一部分由包括至少一个处理器的计算设备执行，所述方法包括：识别处于恶意下载高风险的一组用户和处于恶意下载低风险的一组用户；确定所述一组高风险用户所共有并且不是所述一组低风险用户所共有的高风险下载行为模式；分析未分类用户在预定义时间段内的下载行为，以将所述下载行为分类为高风险或低风险；响应于确定所述未分类用户的所述下载行为落入所述高风险下载行为模式的预定义相似度阈值内，将所述未分类用户分类为高风险用户。
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