[发明专利]使用循环神经网络预测满足条件的可能性

摘要

用于使用循环神经网络来预测满足条件的可能性的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一种系统被配置为处理包括多个时间步中的每一个的各自的输入的时间序列，并且包括：一个或多个循环神经网络层；一个或多个逻辑回归节点，其中逻辑回归节点中的每一个对应于来自预定条件集中的各自的条件，并且其中逻辑回归节点中的每一个被配置为对多个时间步中的每一个：接收用于时间步的网络内部状态；以及根据逻辑回归节点的参数集的当前值，处理用于时间步的网络内部状态，以生成用于时间步的相应条件的未来条件得分。

主权项

一种循环神经网络系统，所述循环神经网络系统被配置为处理包括多个时间步中的每一个的各自的输入的时间序列，所述循环神经网络系统包括：一个或多个循环神经网络层，其中所述一个或多个循环神经网络层被配置为对所述多个时间步中的每一个：接收所述时间步的输入；以及共同地处理所述时间步的输入以生成用于所述时间步的网络内部状态；一个或多个逻辑回归节点，其中所述逻辑回归节点中的每一个对应于来自预定条件集中的各自的条件，并且其中所述逻辑回归节点中的每一个被配置为对所述多个时间步中的每一个：接收用于所述时间步的网络内部状态；以及根据所述逻辑回归节点的参数集的当前值，处理用于所述时间步的网络内部状态，以生成用于所述时间步的相应条件的未来条件得分，其中用于所述相应条件的未来条件得分表示在所述时间步的输入的指定时间段内将满足所述相应条件的可能性。