[发明专利]使用循环神经网络分析健康事件有效
| 申请号： | 201680038249.9 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107851462B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 格雷戈里·肖恩·科拉多;杰弗里·阿德盖特·迪恩 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N3/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于使用循环神经网络来分析健康事件的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一种方法包括：处理健康事件的多个初始时间序列的每一个以针对初始时间序列的每一个来生成初始时间序列中的每个时间步的循环神经网络的相应的网络内部状态；针对初始时间序列中的每一个，将该时间序列中的时间步的网络内部状态中的一个或多个存储在储存库中；获得第一时间序列；使用循环神经网络来处理第一时间序列以生成第一时间序列的序列内部状态；以及选择很可能包括预测第一时间序列中的未来健康事件的健康事件的一个或多个初始时间序列。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 循环 神经 网络分析 健康 事件 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：获得健康事件的多个初始时间序列，其中所述初始时间序列中的每一个包括在多个时间步中的每个时间步处的相应的健康相关数据；使用循环神经网络处理所述健康事件的多个初始时间序列中的每一个，以针对所述初始时间序列中的每一个，生成所述初始时间序列中的每个时间步的所述循环神经网络的相应的网络内部状态，其中，所述循环神经网络已经被训练以接收输入时间序列，并且针对每个输入时间序列中的每个时间步，生成所述时间步的网络内部状态并且预测在所述时间步处根据所述时间步的网络内部状态识别的健康事件之后发生的未来事件；针对所述多个初始时间序列中的每一个，将该时间序列中的时间步的网络内部状态中的一个或多个存储在内部状态储存库中；获得健康事件的第一时间序列；使用所述循环神经网络来处理所述健康事件的第一时间序列以生成所述第一时间序列的序列内部状态；以及使用所述第一时间序列的序列内部状态和所述内部状态储存库中的网络内部状态，从所述多个初始时间序列中选择很可能包括预测所述第一时间序列中的未来健康事件的健康事件的一个或多个初始时间序列。
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