[发明专利]通用假设排序模型的生成与应用有效

专利信息
申请号: 201680049911.0 申请日: 2016-08-30
公开(公告)号: CN107924483B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: R·萨里卡亚;P·A·克鲁克 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/06;G06N20/20;G10L15/18;G06N3/00;G06N5/00;G06F40/20;G06N20/10
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开的非限制性示例描述了通用假设排序模型的生成和应用,以对对话假设进行排序/重新排序。通过用于对话处理的应用的用户接口,接收输入。基于对接收到的输入的输入理解处理来生成多个对话假设。使用可适用于多个语言和区域的通用假设排序模型对多个对话假设进行排序。对多个对话假设进行排序包括:使用通用假设排序模型分析多个对话假设的与语言无关的特征以供策略确定。还描述了其他示例,其包括针对生成通用假设排序模型的示例。
搜索关键词: 通用 假设 排序 模型 生成 应用
【主权项】:
一种系统,包括:至少一个处理器;以及存储器,其与所述处理器可操作地连接,其中所述存储器存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令使得所述处理器执行:分析训练数据的语料库,其中所述训练数据的语料库包括所存储的、并且从以多种不同语言接收的用户输入中获得的数据,基于分析的所述训练数据的语料,创建与语言无关的特征集合,所述与语言无关的特征集合包括用于对对话假设进行排列的可选特征,以及生成包括所述与语言无关的特征集合的通用假设排列模型,其中所述通用假设排列模型可适用于多个语言和区域。
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