[发明专利]基于深度学习的体设计的功能相关有效
| 申请号： | 201680049922.9 | 申请日： | 2016-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN108027809B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | F·约里奥 | 申请（专利权）人： | 欧特克公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06N3/04;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;娄晓丹 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 设计应用程序从终端用户接收示范设计，所述示范设计具有关于解决设计问题的一个或更多个功能属性。该示范设计应用程序接着生成描述所述示范设计的功能属性的一组标签。基于该组标签，该设计应用程序探索功能空间，以检索具有功能描述性标签的一个或更多个系统分类，所述功能描述性标签类似于针对所述示范设计而生成的该组标签。所述一个或更多个系统分类包括解决所述设计问题的不同方法，并且代表具有与该示范设计共同的至少部分功能属性的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 设计 功能 相关 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，用于生成一个或更多个设计方法，所述一个或更多个设计方法包括一个或更多个期望的功能属性，所述方法包括：基于示范设计，生成描述所述示范设计的多个第一功能属性的第一组标签；基于所述第一组标签，确定描述第一类系统的多个第二功能属性的第二组标签；以及基于所述第二组标签，从包括多个系统类的功能空间中提取所述第一类系统，其中所述第一类系统中的每个系统具有针对解决设计问题的至少一个功能属性。
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