[发明专利]用于语言理解的分布式服务器系统在审
| 申请号： | 201680050419.5 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107924393A | 公开（公告）日： | 2018-04-17 |
| 发明（设计）人： | 刘小虎;R·萨里卡亚 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于训练和使用自然语言理解系统的系统和方法。更具体地，该系统和方法利用特征服务器上的特征提取器的分布式网络来训练自然语言理解系统。此外，用于使用自然语言理解系统的系统和方法利用了特征服务器上的特征提取器的分布式网络。因此，该系统和方法提供了更准确的自然语言理解系统、更可靠的自然语言理解系统和更高效的自然语言理解系统。此外，该系统和方法提供了具有更好的开发(包括更新能力)、生产力和可扩展性的自然语言理解系统。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 语言 理解 分布式 服务器 系统 | ||
【主权项】：
一种用于训练和使用自然语言理解系统的方法，所述方法包括：对语言理解系统的语言理解模型进行训练，所述训练包括：在语言理解服务器处从多个特征提取器接收训练特征，其中所述多个特征提取器各自位于不同的特征服务器上，其中所述语言理解服务器与所述不同的特征服务器分离；以及基于训练算法来估计模型参数以形成经训练的语言理解模型，所述训练算法利用来自所述不同的特征服务器的所述训练特征。
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