[发明专利]儿童阻塞性睡眠呼吸暂停症的诊断系统和方法在审
| 申请号： | 201680056125.3 | 申请日： | 2016-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN108463166A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 大卫·格扎尔;蕾拉·格扎尔 | 申请（专利权）人： | 塞雷尼姆有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;A61B5/0205;A61B5/1455 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明一方面作为一种OSAHS的筛选工具，评估其对SpO2记录的自动分析性能。将统计学的、光谱的和非线性的特征组成一个初始特征集。使用一个快速基于相关性过滤器寻找最优子集。对三种模式识别算法的判别能力进行评估：线性判别分析，二次判别分析和逻辑回归。另一方面，采用血氧测定法来确定儿童OSAHS的严重程度。将176例患儿的单通道SpO2记录根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为三个严重程度组：AHI＜1次每小时(e/h)，1＜AHI＜5e/h，和AHI≥5e/h。为了测试OSAHS的严重程度，使用第一光谱分析来定义和描述SpO2中的频率带。然后通过多层感知器(MLP)神经网络方法将光谱数据与3％氧减指数(ODI3)相结合，以将这些儿童归类到所述三个OSAHS严重度组中的其中一组。 | ||
| 搜索关键词： | 睡眠呼吸暂停低通气指数 阻塞性睡眠呼吸暂停症 线性判别分析 过滤器 多层感知器 血氧测定法 光谱分析 光谱数据 逻辑回归 判别分析 三种模式 神经网络 特征组成 诊断系统 自动分析 统计学 单通道 频率带 特征集 评估 归类 患儿 子集 光谱 记录 算法 筛选 测试 | ||
【主权项】：
1.一种如说明书所述的阻塞性睡眠呼吸暂停症的诊断系统和方法，其特征在于，及其任意实施方式及配置。
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