[发明专利]3D CT中的基于学习的脊柱椎骨定位和分割有效
| 申请号： | 201680060257.3 | 申请日： | 2016-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN108292435B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 程尔康;拉夫·莱;亨盖·维博沃 | 申请（专利权）人： | 堃博生物科技公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/162 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 张瑞;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在本文中描述了使用3D体积数据分割脊柱的新颖方法和系统。在实施例中，方法包括提取步骤、定位步骤和分割步骤。提取步骤包括检测脊柱中心线和脊管中心线。定位步骤包括定位椎骨中心和椎间盘中心。针对每个椎骨节段，创建背景约束和前景约束。针对每个椎骨节段并且基于硬约束进行分割。 | ||
| 搜索关键词： | ct 中的 基于 学习 脊柱 椎骨 定位 分割 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别患者的解剖结构的方法，包括：接收所述患者的3D图像数据集合；从所述患者的3D图像数据集合中检测所述解剖结构的特性特征，其中，所述检测基于预测图，其中，所述解剖结构包括多个互连的组成部分；以及基于所述检测步骤，自动分割所述解剖结构。
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