[发明专利]一种对神经网络模型进行训练的方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201680061886.8 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN108140144B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 陈理;王淞;范伟;孙俊;直井聪 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 日本神奈*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种对神经网络模型进行训练的方法、装置和电子设备。该方法包括：提取神经网络模型的一部分，以形成神经网络子模型；对所述神经网络子模型进行训练，以形成优化的神经网络子模型；根据所述优化的神经网络子模型中的各权值，初始化所述神经网络模型中的各权值，以形成初始化神经网络模型，并且，所述初始化神经网络模型与所述优化的神经网络子模型具有相同的输出特性；基于已知训练集，对所述初始化神经网络模型中的各权值进行调整。根据该方法，能够缩短大规模神经网络的训练时间并避免过拟合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 进行 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
PCT国内申请，权利要求书已公开。
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