[发明专利]用于改善非母语者语音的语音识别的方法

摘要

用于为分布式语言学习系统的用户自动生成语音样本资产生产得分的方法、自动口音识别和量化以及改进的语音识别。使用经训练的监督机器学习模块，该监督机器学习模块使用训练集被训练，该训练集包括多个生产语音样本资产记录、由执行感知练习的系统用户生成的相关联的生产得分、以及用户背景信息。经训练的监督机器学习模块可以被配置用于通过馈送候选生产语音样本资产以使语音样本资产生产得分和用户背景信息的生成自动化来实现自动口音识别。这样，用户背景信息可以被转换为口音类型类别，并且语音样本资产生产得分可以被转换为口音强度。在另外的实施例中，使用经训练的系统生成的口音类型类别可以用于改进的语音识别。

主权项

1.一种用于为分布式语言学习系统的用户自动生成语音样本资产生产得分的方法，所述方法包括：对于包括本地语音样本资产的多个语音样本资产：向多个非母语用户发送所述本地语音样本资产以执行生产练习；接收由所述生产练习生成的生产语音样本资产；向多个用户发送所述生产语音样本资产以执行感知练习；接收由所述感知练习生成的生产得分；训练监督机器学习模块，包括：生成训练集，所述训练集包括第一多个非母语用户的所述生产语音样本资产以及相关联的生产得分和相关联的用户背景信息；使用所述训练集训练所述监督机器学习模块以生成经训练的监督机器学习模块；以及对于非母语用户的候选生产语音样本资产，将所述非母语用户的候选生产语音样本资产和用户背景信息输入到所述经训练的监督机器学习模块中，以使所述候选生产语音样本资产的语音样本资产生产得分的生成自动化。