[发明专利]基于患者生理反应的对急性呼吸道疾病综合征(ARDS)的预测

摘要

提供了一种用于确定已知ARDS模型的最小“修剪”版本的过程和系统，其关于患者的生理反应来量化ARDS的风险，消除了常规ARDS模型当前使用的更加主观的和/或治疗性的特征。这种方法提供了对ARDS风险的准确追踪，其仅根据患者的生理反应和可观察到的反应进行建模，并且选择决策准则以在ARDS发病前尽快提供阳性预测。此外，修剪过程还允许使用风险因素和产生优化性能的规则的选择性组合来针对不同医疗机构地点定制ARDS模型。此外，通过提供对缺失数据的估计值可以在缺失或过期数据的情况下提供预测，并且基于估计值的方差的预测的置信区间。

主权项

1.一种包括程序的非瞬态计算机可读介质，所述程序在由处理器运行时使所述处理器进行以下操作：接收用于预测急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的多个诊断模型，每个诊断模型被配置为接收对应的输入特征的集合并据此产生对ARDS的发作的预测；针对所述诊断模型中的每个诊断模型：提供多个先前患者中的每个患者的生理数据的时间序列、对所述患者是否经历ARDS的识别，以及针对经历ARDS的每个患者的ARDS发作时间；所述生理数据对应于到所述诊断模型的所述输入特征中的每个输入特征；确定接收器操作特性(ROC)曲线和所述ROC曲线下的面积(AUROC)，所述ROC曲线下的面积表征所述诊断模型正确识别患者是否将经历ARDS的能力；针对所述诊断模型的每个输入特征：至少基于所述输入特征对所述ROC曲线的影响来确定所述输入特征的排列顺序；基于所述输入特征的所述排列顺序来选择所述输入特征的子集；并且如果所述子集包括少于所述诊断模型的所述输入特征的总数，则：创建仅使用所述输入特征的所述子集的经修改的诊断模型；并且将所述经修改的诊断模型存储为随后要被用于预测其他患者的ARDS的发作的所述诊断模型；其中，至少一个诊断模型的所述子集包括少于所述诊断模型的所述输入特征的总数。