[发明专利]使用规范化的目标输出训练神经网络在审
| 申请号： | 201680066502.1 | 申请日： | 2016-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN108701253A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 豪多·菲利普·哈塞尔特 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李宝泉;周亚荣 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 用于使用规范化的目标输出来训练神经网络的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法之一包括更新所述规范化参数的当前值以考虑训练项目的目标输出；通过根据更新后的规范化参数值对所述训练项目的目标输出进行规范化来确定所述训练项目的规范化的目标输出；使用所述神经网络处理所述训练项目，以根据所述神经网络的主要参数的当前值来生成所述训练项目的规范化的输出；使用所述规范化的目标输出和所述规范化的输出来确定所述训练项目的误差；以及利用所述误差调节所述神经网络的主要参数的当前值。 | ||
| 搜索关键词： | 目标输出 训练项目 规范化 训练神经网络 神经网络 计算机存储介质 神经网络处理 计算机程序 误差调节 输出 更新 | ||
【主权项】：
1.一种用于在训练数据上训练神经网络以生成规范化的输出的计算机实现的方法，所述规范化的输出能够根据规范化参数的集合映射到未规范化的输出，其中，所述训练数据包括训练项目的序列，并且对于所述序列中的每个训练项目包括相应的目标输出，所述方法包括对于所述序列中的每个训练项目：更新所述规范化参数的当前值以考虑所述训练项目的目标输出；通过根据更新后的规范化参数值对所述训练项目的目标输出进行规范化来确定所述训练项目的规范化的目标输出；使用所述神经网络处理所述训练项目，以根据所述神经网络的主要参数的当前值来生成所述训练项目的规范化的输出；使用所述规范化的目标输出和所述规范化的输出来确定所述训练项目的误差；以及使用所述误差来调节所述神经网络的主要参数的当前值。
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