[发明专利]对目标分析物的数据集的校准方法

摘要

本发明涉及校准对试样中目标分析物的数据集的方法，通过利用基准值、基准周期及上述数据集来提供用于校准上述数据集的归一化系数，将上述归一化系数适用于数据集的多个信号值来获得上述校准数据集。本发明的方法对删除设备间及设备内信号偏差非常有效。并且，由于本发明的方法通过软件来实现，因此可普遍适用于多种分析设备(例如，实时聚合酶链反应设备(PCR))而与制造商无关。因此，本发明的方法对诊断数据分析非常有用。

主权项

1.一种对试样中目标分析物的数据集的校准方法，其特征在于，包括：步骤(a)，提供用于校准上述数据集的归一化系数，从利用信号产生单元的上述目标分析物的信号产生反应中获得上述数据集，上述数据集包括多个数据点，上述多个数据点包括上述信号产生反应的多个周期及上述多个周期中的信号值，通过利用基准值、基准周期及上述数据集来提供上述归一化系数，上述基准周期选自上述数据集的多个周期，上述基准值为任意定值，通过确定在上述数据集中与上述基准周期相对应的周期的信号值及上述基准值之间的关系来提供上述归一化系数；以及步骤(b)，将上述归一化系数适用于上述数据集的多个信号值来获得校准的多个信号值，从而提供校准数据集。