[发明专利]用于识别具有目标性质的实体的系统和方法有效
| 申请号： | 201680067948.6 | 申请日： | 2016-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN108369659B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 李·蔡;J·S·蒂特里克;徐萌;M·D·舒尔兹;王川;N·提尔曼斯;M·布拉舒斯托威克茨 | 申请（专利权）人： | 扎斯特有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市百瑞专利商标事务所(普通合伙) 44240 | 代理人： | 金辉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于在不测量性质的情况下针对所述性质测定测试实体的系统和方法。示例性测试实体包含蛋白质、蛋白质混合物和蛋白质片段。针对多个参考实体中的每个参考，获得作为训练数据的N维空间的对应子集中的第一特征的测量结果和M维空间的对应子集中的第二特征的测量结果。所述第二特征中的一个或多个是目标性质的度量。使用特征选择来识别第一特征子集或其组合。使用所述训练数据来在所述第一特征子集上训练模型。运用所述测试实体的所述第一特征子集的测量值，从而获得模型值，所述模型值与使用来自显示所述性质的参考实体的所述第一特征子集的测量值获得的模型值进行比较。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 具有 目标 性质 实体 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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