[发明专利]数字图像中的对象分类方法、系统及计算机可读介质

摘要

本发明提供用于区分多个数字图像中的至少一个第一对象与至少一个第二对象的系统和方法。所述至少一个第一对象已接收包含遗传信息的至少一个分子，所述至少一个第二对象未接收包含遗传信息的分子。所述至少一个分子被配置成在多个循环中的每一个循环中接收多种荧光化合物中的一种。所述数字图像在荧光化合物发射电磁辐射期间由光学成像系统确定，其中所述多个数字图像包含多个系列的图像，系列中的每个图像指的是相应荧光化合物的发射光谱，并且其中对于多个循环中的每一个循环重复地获取所述系列的图像。

主权项

1.一种用于区分多个数字图像中的至少一个第一对象与至少一个第二对象的方法，其中所述至少一个第一对象已接收包含遗传信息的至少一个分子，所述至少一个第二对象未接收包含遗传信息的分子，其中所述至少一个分子被配置成在多个循环中的每一个循环中接收多种荧光化合物中的一种，所述数字图像在所述荧光化合物发射电磁辐射期间由光学成像系统确定，其中所述多个数字图像包含多个系列的图像，系列中的每个图像指的是相应荧光化合物的发射光谱，并且其中对于所述多个循环中的每一个循环重复地获取所述系列的图像，其中所述方法优选按以下顺序包含以下步骤：a)从所述多个数字图像确定每个对象的强度值；b)通过从所确定的强度值减去预定强度值来校正自发荧光效应；c)通过将预定串扰矩阵施加于所确定的强度值来校正由所述荧光化合物的重叠的荧光光谱引起的串扰效应；d)计算每个对象和所述多个循环中的每一个循环的校正强度值的标准偏差值，并且计算每个对象的标准偏差的平均值；e)使用线性变换将每个对象的所述平均值归一化；f)使用阈值选择方法从归一化的平均值确定分类阈值以获得二进制数字图像，其中所述至少一个第一对象由高于相应分类阈值的第一强度值表示，并且所述至少一个第二对象由低于相应分类阈值的第二强度值表示。