[发明专利](移动)应用程序使用流失的预测

摘要

本发明提供一种流失预测模型，其使用行为数据以及用户特征来预测既定用户是否将从一个应用程序流失(即，停止使用)。最初，用户交互的训练集可以与用户活动的各种序列的流失概率值相关。然后，对于实时用户，可以记录用户在浏览app中的动作，除了用户特征之外，还可以使用该信息来预测该用户将要流失的概率，从而以“将流失消灭于萌芽状态”的方式实施(或者相反，保持忠诚并继续使用该应用程序)的概率。在一些实施方案中，一个分组的用户行动可以被识别为已知流失序列的子序列。对于执行这些子序列活动的用户，可以发送实时消息、优惠或促销以影响他们而不流失。

主权项

1.一种用于预测用户流失的处理器实现的方法，所述方法包括：采用一个或多个数据处理器收集以下数据：与在用户设备上运行的应用程序的用户相对应的用户数据，该用户数据包括用户基本属性信息，以及与应用程序相关联的用户交互数据，包括以下中的至少一个：(i)访问了哪些用户界面屏幕，(ii)以何种序列，以及(iii)在每个屏幕上参与哪些事件；以及，使用所述数据处理器基于所述用户数据为所述用户确定相似用户组；使用数据处理器从用户交互数据确定一种或多种区分模式；根据定义的一组规则选择至少一种所述区别模式，计算用户流失或忠于应用程序的概率；和至少以下之一：将所述概率存储在所述用户设备上，和将所述用户的概率发送给服务器。