[发明专利]自动分类动物行为有效

专利信息
申请号: 201680073020.9 申请日: 2016-10-11
公开(公告)号: CN108471943B 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 桑迪普·罗伯特·达塔;亚历山大·巴姆·威尔特施科;马修·J·约翰逊 申请(专利权)人: 哈佛大学校长及研究员协会
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 11290 代理人: 陈桂香;曹正建
地址: 美国马*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及用于在表示对象的运动的三维(3D)视频数据中客观地识别亚秒级行为模块的系统和方法。基于3D视频数据本身的结构定义行为模块(而不是使用先验定义来确定什么是可衡量的行动单位)来识别先前未探索的亚秒级规则,该亚秒级规则定义组织行为的时间尺度,产生关于行为的组成部分和结构的重要信息,提供对主体中行为变化本质的洞察力,以及能够客观的发现图案化行为中的细微变化。本发明的系统和方法可以适用于药物或基因疗法分类、药物或基因疗法筛选、包括疾病发作的早期检测、毒理学研究、副作用研究、学习和记忆过程研究、焦虑研究以及消费者行为研究。
搜索关键词: 自动 分类 动物 行为
【主权项】:
1.一种用于分析对象的运动以将其分成模块的方法,所述方法包括:使用计算模型来处理表示所述对象的运动的三维视频数据帧,以将所述帧划分成表示模块的至少一组帧和表示所述模块之间的转移的至少一组帧;以及将被引用到数据标识符的所述表示模块的至少一组帧存储在存储器中,所述数据标识符表示动物行为类型。
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