[发明专利]用于直接从图像识别实体的系统和方法有效
申请号: | 201680079105.8 | 申请日: | 2016-12-08 |
公开(公告)号: | CN108463821B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | Q.于;L.雅茨夫;Y.李;C.塞格德;S.C.阿诺德;M.C.史坦伯 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06V10/74;G06V20/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 公开了识别实体的系统和方法。特别地,可以从多个图像中识别描绘实体的一个或多个图像。可以至少部分地基于描绘实体的一个或多个图像,从实体目录中确定一个或多个候选实体简档。可以提供该描绘实体的一个或多个图像和一个或多个候选实体简档作为对机器学习模型的输入。可以生成机器学习模型的一个或多个输出。每个输出可以包括与描绘实体的图像和至少一个候选实体简档相关联的匹配分数。可以至少部分地基于机器学习模型的一个或多个生成的输出来更新实体目录。 | ||
搜索关键词: | 用于 直接 图像 识别 实体 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种识别实体的计算机实施方法,所述方法包括:由一个或多个计算设备从多个图像中识别描绘实体的一个或多个图像;由一个或多个计算设备至少部分地基于描绘实体的一个或多个图像从实体目录中确定一个或多个候选实体简档;由一个或多个计算设备提供描绘实体的一个或多个图像和一个或多个候选实体简档,作为机器学习模型的输入;由一个或多个计算设备生成机器学习模型的一个或多个输出,每个输出包括与描绘实体的图像和至少一个候选实体简档相关联的匹配分数;以及由一个或多个计算设备至少部分地基于机器学习模型的一个或多个生成的输出来更新实体目录。
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