[发明专利]一种去除图像噪声的方法、装置、设备及卷积神经网络有效
| 申请号： | 201680080573.7 | 申请日： | 2016-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN108604369B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张浩;李建中 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 冯艳莲 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种去除图像噪声的方法、装置、设备及卷积神经网络，所述方法包括：获取待去噪图像的生成场景；从预设的场景与网络权重系数的对应关系中，获取当前生成场景所对应的网络权重系数，所述网络权重系数包括卷积权重系数以及合成比例系数；根据当前生成场景所对应的卷积权重系数，调整所述卷积神经网络中每个卷积层中卷积单元的卷积权重系数，以及，根据当前生成场景所对应的合成比例系数，调整所述卷积神经网络中输出层合成最后一卷积层中不同卷积单元所输出卷积运算结果的比例系数；利用调整后的卷积神经网络，对所述待去噪图像执行去噪；采用本发明提供的方法、装置、设备及卷积神经网络，可提高图像的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 去除 图像 噪声 方法 装置 设备 卷积 神经网络 | ||
【主权项】：
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