[发明专利]利用层级式外部存储器的增强神经网络有效

专利信息
申请号: 201680081167.2 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN108604311B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: K.P.库拉克;M.安德利乔维茨 申请(专利权)人: 渊慧科技有限公司
主分类号: G06F12/128 分类号: G06F12/128
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 英国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了用于使用增强型神经网络系统来从输入的序列生成输出的序列的系统、方法、设备和其他技术。一种增强型神经网络系统可包括控制器神经网络、层级式外部存储器和存储器访问子系统。控制器神经网络接收一系列时步的每一者处的神经网络输入,处理神经网络输入以为该时步生成存储键。外部存储器包括被布置为二叉树的一组存储节点。可以扩展神经网络系统考虑到输入序列中的长范围依赖关系的能力。另外,通过将外部存储器构造为二叉树,可以提高存储器访问效率。
搜索关键词: 利用 层级 外部 存储器 增强 神经网络
【主权项】:
1.一种用于处理系统输入的序列以生成系统输出的序列的增强型神经网络系统,所述增强型神经网络系统包括:控制器神经网络,被配置为在多个时步的每一者处接收神经网络输入并且处理所述神经网络输入以为该时步生成神经网络输出,其中每个神经网络输出包括:存储键;层级式外部存储器,包括被布置为二叉树的多个存储节点;以及存储器访问子系统,其被配置为对于所述多个时步的每一者:遍历所述二叉树以利用所述存储键生成从所述二叉树中的根存储节点到所述二叉树中的特定叶存储节点的路径,读取所述特定叶存储节点中存储的数据,并且利用所述存储键来更新所述特定叶存储节点中存储的数据。
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