[发明专利]声学模型学习装置、声学模型学习方法、语音识别装置和语音识别方法

摘要

本发明的声学模型学习装置使用每个讲话者的学习数据和全部讲话者的学习数据来学习声学模型，因此，能够学习针对第1讲话也不会延迟识别结束时间且确保了识别精度的声学模型，其中，该每个讲话者的学习数据是从每个讲话者的各特征向量中减去每个讲话者的全部特征向量的平均向量而生成的，该全部讲话者的学习数据是从全部讲话者的各特征向量中减去全部讲话者的全部特征向量的平均向量而生成的。并且，在本发明的语音识别装置中，如果所输入的语音是第1讲话，则将全部讲话者的全部特征向量的平均向量作为校正向量，将从所输入的语音的特征向量中减去校正向量而得到的校正后向量与所述声学模型进行核对，因此，针对第1讲话也不会延迟识别结束时间且能够确保语音识别的精度。

主权项

1.一种声学模型学习装置，其特征在于，所述声学模型学习装置具有：每个讲话者学习数据生成单元，其针对对多个讲话者的讲话数据进行分析而得到的特征向量，从每个讲话者的各所述特征向量中减去每个讲话者的全部所述特征向量的平均向量，生成每个讲话者的学习数据；全部讲话者学习数据生成单元，其从全部讲话者的各所述特征向量中减去全部讲话者的全部所述特征向量的平均向量，生成全部讲话者的学习数据；以及学习单元，其使用所述每个讲话者的学习数据和所述全部讲话者的学习数据来学习声学模型。