[发明专利]推荐系统的搜索区域减小在审

专利信息
申请号: 201680086991.7 申请日: 2016-08-29
公开(公告)号: CN109478190A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 马克西姆.谢尔盖耶维奇.克利诺夫;亚历山大.尼古拉耶维奇.菲利波夫;维克多.弗拉基米罗维奇.斯米尔诺夫 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种装置,包括至少一个处理单元,用于:接收用于识别数据集中的条目的请求,所述请求指定目标函数;将目标函数分解成多个子函数;确定所述多个子函数中的至少一个子函数的恒定界限;采用所述至少一个子函数的恒定界限计算所述目标函数的界限;采用所计算出的界限定义所述数据集的搜索区域;通过在所述搜索区域中的条目上处理目标函数来评估所述数据集的搜索区域中的条目。此外,公开了一种推荐系统和条目推荐方法。
搜索关键词: 搜索区域 条目 目标函数 恒定 推荐系统 数据集 子函数 处理单元 处理目标 界限定义 数据集中 减小 分解 评估
【主权项】:
1.一种装置,其特征在于,包括:至少一个处理单元,用于:接收用于识别数据集中的条目的请求,所述请求指定目标函数;将目标函数分解成多个子函数;确定所述多个子函数中的至少一个子函数的恒定界限;采用所述至少一个子函数的恒定界限计算所述目标函数的界限;采用所计算出的界限定义所述数据集的搜索区域;通过在所述搜索区域中的条目上处理目标函数来评估所述数据集的搜索区域中的条目。
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