[发明专利]生成用于嵌入式分析和诊断/预测推理的故障模型有效
| 申请号： | 201680089275.4 | 申请日： | 2016-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN109791401B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 贾斯蒂尼安·罗斯卡;斯特芬·兰帕特尔 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 陈方鸣 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于检测与系统相关的故障和事件的计算机实现的方法，包括从与系统相关联的多个传感器接收传感器数据。系统的分级故障模型使用(i)传感器数据、(ii)故障检测器数据、(iii)关于系统变量和状态的先验知识以及(iii)系统的一个或多个统计描述来构建。故障模型包括与系统及其关系相关的多个诊断变量。使用故障模型对系统执行概率推理以用于诊断或预测目的，以获得与潜在或实际系统故障相关的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 用于 嵌入式 分析 诊断 预测 推理 故障 模型 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测与系统相关的故障和事件的计算机实现的方法，所述方法包括：从与所述系统相关联的多个传感器接收或检索传感器数据；使用(i)所述传感器数据、(ii)故障检测器数据、(iii)关于系统变量和状态的先验知识以及(iii)所述系统的一个或多个统计描述来构建所述系统的分级故障模型，其中，所述故障模型包括与所述系统相关的多个诊断变量及所述多个诊断变量的关系；以及使用所述故障模型对所述系统执行概率推理以用于诊断或预测目的，以获得与潜在或实际系统故障相关的知识。
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