[发明专利]使用深度学习模型来生成推荐在审
| 申请号： | 201680091895.1 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110140134A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 布拉德利·雷·格林 | 申请（专利权）人： | 脸谱公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 陆建萍;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在一个实施例中，确定选自多个实体的一组实体中的每个实体的嵌入。每个嵌入对应于嵌入空间中的点，该嵌入空间包括对应于实体的嵌入的点。使用深度学习模型来确定实体的嵌入。确定一组实体属性中的每个实体属性的嵌入。该组中的每个实体属性具有实体属性类型，并且与至少一个实体相关联。使用深度学习模型来精化实体属性嵌入。基于与相应实体相关联的实体属性嵌入来修改在该组实体中的实体的嵌入，以获得在该组中的每个实体的已更新的嵌入。已更新的嵌入包括关于与相应实体相关联的实体属性的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 嵌入 实体属性 嵌入空间 关联 嵌入的 更新 学习 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：由一个或更多个计算设备确定在第一组实体中的每个实体的嵌入，其中：所述第一组实体选自多个实体，每个嵌入对应于嵌入空间中的点，所述嵌入空间包括对应于多个实体的嵌入的多个点，以及使用深度学习模型来确定所述实体的嵌入；由一个或更多个计算设备确定在第一组实体属性中的每个实体属性的嵌入，其中：在所述第一组实体属性中的每个实体属性具有实体属性类型，所述第一组实体属性中的每个实体属性与所述多个实体中的至少一个实体相关联，以及使用所述深度学习模型来精化所述实体属性的嵌入；以及由一个或更多个计算设备基于与相应实体相关联的所述实体属性的嵌入来修改在所述第一组实体中的实体的嵌入，以获得在所述第一组实体中的每个实体的已更新的嵌入，其中，所述已更新的嵌入包括关于与相应实体相关联的所述实体属性的信息。
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