[发明专利]一种自适应非局部均值去噪方法在审
申请号: | 201710000609.2 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN106600567A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 长沙全度影像科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种自适应非局部均值去噪方法,属于数字图像处理领域。该方法包括采用至少两种不同大小的图像块,对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计,得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值;利用待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的归一化常数对所述至少两个去噪估计值进行选择,从而确定待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值。该方法能够选择出最合适大小的图像块对待去噪图像进行非局部均值去噪,此种大小的图像块在进行相似性度量时对噪声更加鲁棒,产生的人工痕迹较少,使去噪效果更加平滑;此种大小的图像块还能保证潜在相似图像块的数量,避免去噪效果的退化。 | ||
搜索关键词: | 一种 自适应 局部 均值 方法 | ||
【主权项】:
一种自适应非局部均值去噪方法,其特征在于,包括:采用至少两种不同大小的图像块,对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计,得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值;利用待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的归一化常数对所述至少两个去噪估计值进行选择,从而确定待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值。
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