[发明专利]一种多图像块融合的非局部均值去噪方法有效
申请号: | 201710000625.1 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN106651813B | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 长沙全度影像科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种多图像块融合的非局部均值去噪方法,属于数字图像处理领域。该方法包括:采用至少两种不同大小的图像块,对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计,得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值;对待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的至少两个去噪估计值再次进行估计,从而得到待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值。此方法融合了采用不同图像块实现非均值去噪的优点,从而使最终得到的去噪图像既对噪声更加鲁棒,产生较少的人工痕迹,又能避免去噪效果的退化,最终达到较好的去噪效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 融合 局部 均值 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多图像块融合的非局部均值去噪方法,其特征在于,包括:采用至少两种不同大小的图像块,对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计,得到待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的去噪估计值;对待去噪图像每个像素点在至少两种不同去噪模式下的至少两个去噪估计值再次进行估计,从而得到待去噪图像每个像素点的最终去噪估计值;所述图像块的大小用d×d像素阵列表示,其中d=2r+1,r为正整数;所述采用至少两种不同大小的图像块对待去噪图像每个像素点使用非局部均值去噪方法进行去噪估计,得到至少两种不同去噪模式下图像的去噪估计值的方法如下:其中d选取至少两个不同的值,计算不同模式下的图像去噪估计值,图像去噪估计值具体采用如下方法计算:公式(1)中,S表示搜索相似像素点的搜索窗口,为以像素点i为中心的一个图像区域,S的取值范围为[3×3,I];u'd×d(i)表示待处理像素点i在图像块大小为d×d模式下的去噪估计值,v(j)表示像素点j在待噪声图像中的灰度值,wd×d(i,j)表示在图像块大小为d×d模式下像素点j相对于像素点i的权重值,其计算方式如下所示:公式(2)中,Vd×d(i)和Vd×d(j)分别表示以像素点i和像素点j为中心的图像块的灰度值向量,图像块大小为d×d,h为滤波参数,表示Vd×d(i)和Vd×d(j)之间的欧式距离;Zd×d(i)为归一化常数;Zd×d(i)计算方式如下:公式(3)中,Zd×d(i)为归一化常数,S表示搜索相似像素点的搜索窗口,为以像素点i为中心的一个图像区域,S的取值范围为[3×3,I];Vd×d(i)和Vd×d(j)分别表示以像素点i和像素点j为中心的图像块的灰度值向量,图像块大小为d×d,h为滤波参数,表示Vd×d(i)和Vd×d(j)之间的欧式距离。
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