[发明专利]多变量线性连续系统的多次激励辨识方法在审
申请号: | 201710001190.2 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN106773702A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 徐春梅;袁晗;杨平;康英伟 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种多变量线性连续系统的多次激励辨识方法,首先,对于有m维输入的多变量线性连续系统进行模型辨识,假设进行m组辨识激励试验,每组实验的激励信号的维数m,则m组激励信号组成维的激励信号矩阵,当该矩阵的秩等于m时(即辨识激励信号矩阵满秩,其逆矩阵存在),在此辨识激励信号矩阵的作用下,才能有效的辨识出的系统模型;否则辨识出的系统模型无效。为多变量系统辨识试验的激励信号设计和多变量系统辨识提供了指导原则。 | ||
搜索关键词: | 多变 线性 连续 系统 多次 激励 辨识 方法 | ||
【主权项】:
一种多变量线性连续系统的多次激励辨识方法,其特征在于,对于有m维输入的多变量线性连续系统进行模型辨识,假设进行m组辨识激励试验,每组实验的激励信号的维数m,则m组激励信号组成m×m维的激励信号矩阵,当该矩阵的秩等于m时,在此辨识激励信号矩阵的作用下,才能有效的辨识出的系统模型;若辨识激励信号矩阵不满秩,则系统模型辨识信号是无效的。
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