[发明专利]一种无功日曲线不良数据识别与修正方法

摘要

本发明提供的一种无功日曲线不良数据识别与修正方法，可以应用于电网无功功率不良数据辨识与修正，可作为制定电力系统运行方式的重要依据，通过对无功功率历史数据的辨识及修正，准确的预测电网无功功率，提高节能调度工作效率，显著提升日前发电的计算精确度，有效保障了发电计划的安全性及准确性，具有重要的现实意义和良好的应用前景。

主权项

1.一种无功日曲线不良数据识别方法，其特征在于，包括：获取待处理数据集；所述待处理数据集包括无功日曲线数据；获取参考数据以及偏差限；根据所述参考数据对所述待处理数据集进行粗识别以获取第一不良数据；去除所述第一不良数据以得到第一预处理数据集；根据所述参考数据和所述偏差限对所述第一预处理数据集进行精细识别以获取第二不良数据；去除所述第二不良数据以得到第二预处理数据集；所述根据所述参考数据对所述待处理数据集进行粗识别以获取第一不良数据包括：对所述待处理数据集中的数据进行线性变换；线性变换表达式为x′_i＝ax_i+b，其中，式中x_i为无功数据组，x′_i为线性变换的结果；y′_i为标幺化参考数据组，将所述线性变换的结果与所述标幺化参考数据组进行线性拟合；根据所述线性拟合的结果得出所述待处理数据集与所述标幺化参考数据组的偏差数值集z′i＝|x′i‑y′i|；获取所述偏差数值集的的偏差平均值，得到偏差平均值根据所述偏差平均值计算偏差异常判断系数；确定偏差异常判断系数k，k值相对z'递减变化，并确定k的上下限，式中c为k值上限，a为对应的偏差限，d为k值下限，b为对应的偏差限；根据所述偏差平均值和所述偏差异常判断系数判断第一不良数据；设定一组布尔型变量pi作为数据错误的标识；当z′i≤kz'时，pi＝1表示该点为正确数据；当z′i>kz'时，pi＝0表示该点为不良数据；所述根据所述参考数据和所述偏差限对所述第一预处理数据集进行精细识别以获取第二不良数据包括：对所述第一预处理数据集进行线性变换；线性变换表达式为x″_i＝a'x_i+b'，其中，式中x_i为第一预处理数据集中的数据，y′_i为标幺化参考数据组，Δ'＝n's'_xx‑(s'_x)²；将所述线性变换的结果与所述标幺化参考数据组进行线性拟合；根据所述线性拟合的结果得出所述第一预处理数据集与所述标幺化参考数据组的偏差数值集zi＝x″i‑y′i；根据所述偏差限和所述偏差数值 集判断第二不良数据；根据输入的偏差限z：当|zi|z时，使pi＝0，该点为不良数据。