[发明专利]基于多方法去噪和连通区域分析的甲骨拓片单字定位方法

摘要

本发明提供了基于多方法去噪和连通区域分析的甲骨拓片单字定位方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先使用中值滤波，接着，先对处理过的图片二值化，然后针对甲骨拓片文字特征继续用形态学进行去噪，这种方法去除了尽可能多的噪声，将所有的文字区及噪声区分割为白色，整个拓片背景分割为黑色，使得各个文字区基本不会遗漏，可获得较高的召回率。然后再用连通域进行标注并进一步分析，几乎排除了所有的噪声点，具有较高的准确率。

主权项

基于多方法去噪和连通区域分析的甲骨拓片单字定位方法，其特征在于，所述方法包括：使用数学形态学中的开运算对输入的原始图像进行处理，去除所述原始图像中的背景图像，对获得的图像调整对比度，得到增强图像；使用中值滤波算法对所述增强图像进行去噪处理，获得去噪图像；利用大津法选取合适的分割阈值，使用该分割阈值对所述去噪图像进行分割，并对分割后的图像进行二值化处理，获得分割后的二值化图像；使用数学形态学中的开运算对所述分割后的二值化图像进行去噪处理，得到开运算处理后的二值化图像；使用bwlabel函数，按照8连通将所述开运算处理后的二值化图像中的各个连通区域标记出来，并用矩形框选，利用regionprops函数计算各个连通区域的面积，将所述连通区域中面积小于经验值的连通区域删除，然后将相邻两个连通区域的间距小于预定的行间最小间距的上下两个连通区域合并，对于合并后的连通区域，接着计算每个连通区域的最小外接矩形的宽高比，将宽高比小于预定阈值的连通区域删除，得到框选图像；将所述框选图像中的矩形框按照在所述框选图像中的位置对应到所述原始图像中，对所述原始图像中的单字进行定位，获得定位图像。