[发明专利]面向监控视频的行人属性预测方法在审
| 申请号： | 201710004460.5 | 申请日： | 2017-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN106845373A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 郑伟雄 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于智能监控领域，为实现在存在人员流动的监控环境下，通过输入行人的属性特征来检索所有出现在视频中符合特征要求的行人，从而提高监控人员的检索效率。本发明采用的技术方案是，面向监控视频的行人属性预测方法，使用等间隔采样等方法对监控视频数据进行采样，得到一系列监控视频帧，之后采用行人检测的方法来检测视频中存在的行人，并截取出行人图像；将得到的行人图像数据送入行人精细化识别网络，生成一系列行人的属性信息，最终将这些行人图像及其属性与原视频帧进行整合，构造检索系统，最终实现通过输入行人的属性特征快速检索到符合检索条件的行人图像和视频帧。本发明主要应用于智能监控场合。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 监控 视频 行人 属性 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种面向监控视频的行人属性预测方法，其特征是，使用等间隔采样等方法对监控视频数据进行采样，得到一系列监控视频帧，之后采用行人检测的方法来检测视频中存在的行人，并截取出行人图像；将得到的行人图像数据送入行人精细化识别网络，生成一系列行人的属性信息，最终将这些行人图像及其属性与原视频帧进行整合，构造检索系统，最终实现通过输入行人的属性特征快速检索到符合检索条件的行人图像和视频帧。
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