[发明专利]一种基于大数据的电力负荷预测方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的电力负荷预测方法与系统，所述的方法包括以下步骤S1.汇集目标对象的电力负荷历史数据，所述的电力负荷历史数据包括不同时间信息下的电力负荷值数据、经济发展趋势数据天气数据和温度数据；S2.对目标对象的电力负荷历史数据进行预处理；S3.给定目标时间，通过大数据分析，对目标对象进行基于时间信息的电力负荷值预测，得到第一预测结果；S4.通过大数据分析，对目标对象进行基于经济发展趋势、温度和天气的电力负荷值预测，得到第二预测结果；S5.将第一预测结果和第二预测结果进行加权融合，获得最终的电力负荷预测结果。本发明提供一种基于大数据的电力负荷预测方法与系统，预测简单方便，且保证了预测结果的准确性。

主权项

一种基于大数据的电力负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.汇集目标对象的电力负荷历史数据，所述的电力负荷历史数据包括：不同时间信息下的电力负荷值数据、经济发展趋势数据、天气数据和温度数据；S2.对目标对象的电力负荷历史数据进行预处理，建立数据库；S3.给定目标时间，通过大数据分析，对目标对象进行基于时间信息的电力负荷值预测，得到第一预测结果Q1；S4.通过大数据分析，对目标对象进行基于经济发展趋势数据、天气数据和温度数据的电力负荷值预测，得到第二预测结果Q2；S5.将第一预测结果和第二预测结果进行加权融合，获得最终的电力负荷预测结果Q：Q＝α1Q1+α2Q2，α1为第一预测结果的权重，α2为第二预测结果的权重，且α1+α2＝1。