[发明专利]一种基于负载感知的密集网络负载均衡方法有效

专利信息
申请号: 201710006752.2 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106658572B 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 唐伦;梁荣;张亚;牛瑞彪;尹生华;陈前斌 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04W28/08
代理公司: 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 代理人: 廖曦
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于负载感知的密集网络负载均衡方法,涉及无线通信网络技术领域。该方法公开了一种基于部分可测马尔科夫决策过程负载感知的动态小区范围扩展实现负载均衡的方法,解决了微蜂窝密集部署下的网络的负载不均衡问题。通过对系统用户业务的观察分析,结合部分可测马尔科夫决策过程负载感知,判断出下一周期系统可能出现的负载状态,从而提前采取行动动态调整CRE偏置值,达到优化系统负载均衡性的目的。该方法能实现密集化微蜂窝部署下的负载感知,有效提高系统负载均衡性,同时有效提升系统吞吐量与系统资源利用率。可应用于密集异构网络负载均衡。
搜索关键词: 一种 基于 负载 感知 密集 网络 均衡 方法
【主权项】:
1.一种基于负载感知的密集网络负载均衡方法,其特征在于,包括如下步骤:/n1)将UE接入系统各个基站,假设每个UE都有业务产生,进行前期测量统计分析工作;/n2)采用部分可测马尔科夫决策过程进行负载感知;/n3)采取负载均衡行动进行小区范围扩展偏置值动态调整,通过选取合适的小区范围扩展偏置值得到系统最佳公平性指示,使系统负载得到有效均衡;/n所述负载感知即通过对当前时刻UE业务到达情况进行观察,观察在当前决策时刻到下一决策时刻之间UE传输数据包的数量,判断分析出下一决策时刻UE数据包的可能到达情况即业务到达情况,进而通过对整个基站下所有UE的业务情况进行统计分析,判断该基站下一时刻的负载状态;/n所述判断基站下一时刻的负载状态具体方法为:/n1)通过对系统各个基站内所有用户业务在两个决策时刻间的传输数据包的数量进行观察统计,在决策时刻k-1与k之间时间段t内,有观察值转移概率:/n
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