[发明专利]基于流形排序的视频摘要获取方法有效

专利信息
申请号: 201710007317.1 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106844573B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 冀中;马亚茹 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F16/738 分类号: G06F16/738
代理公司: 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及视频处理、分类,为利用数据之间的内在流形结构,从数据的全局特征计算数据之间的相似性,构造基于流形排序算法的视频摘要。本发明采用的技术方案是,基于流形排序的视频摘要方法,首先提取视频帧的视觉特征,并把视频帧看作空间中的点,然后利用流形排序算法对数据点进行排序;流形排序描述为以下过程:首先根据数据构造一个带权重的网络,将一个正的排序分数分配给与查询相关的点,将零排序分数分配给剩下的待排序的点;然后,所有的点通过权重网络将他们的分数传递给与他们邻近的点,重复这一传播过程直到整个网络达到稳定状态,此时所有的点均获得他们最后的排序分数。本发明主要应用于视频处理、分类场合。
搜索关键词: 基于 流形 排序 视频 摘要 方法
【主权项】:
1.一种基于流形排序的视频摘要获取方法,其特征是,首先提取视频帧的视觉特征,并把视频帧看作空间中的点,然后利用流形排序算法对数据点进行排序;流形排序描述为以下过程:首先根据数据构造一个带权重的网络,将一个正的排序分数分配给与查询相关的点,将零排序分数分配给剩下的待排序的点;然后,所有的点通过权重网络将其分数传递给与其邻近的点,重复这一传播过程直到整个网络达到稳定状态,此时所有的点均获得最后的排序分数;流形排序的具体过程如下:/n给定数据点集X={x
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