[发明专利]种子人群扩散方法、装置以及信息投放系统有效
申请号: | 201710009673.7 | 申请日: | 2017-01-06 |
公开(公告)号: | CN108280670B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 肖映鹏;朱张斌 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种种子人群扩散方法、装置以及信息投放系统。所述方法包括如下步骤:获取正例样本集;获取负例样本集;将所述正例样本集中的每个正例样本与其对应的正例样本特征拼接形成正例样本特征向量,将所述负例样本集中的每个负例样本与其对应的负例样本特征拼接形成负例样本特征向量;根据目标群体指数、信息增益和逻辑回归模型中的至少二个从所述正例样本特征向量和所述负例样本特征向量中获取目标样本特征集;将所述目标样本特征集发送给决策端,接收所述决策端的反馈信息,并根据所述反馈信息判断是否对所述种子人群进行扩散。本发明能够有效评价种子人群质量,避免质量不佳的种子人群的扩散。 | ||
搜索关键词: | 种子 人群 扩散 方法 装置 以及 信息 投放 系统 | ||
【主权项】:
1.一种种子人群扩散方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:获取种子人群信息,将所述种子人群作为正例样本集,所述正例样本集包括多个正例样本;获取非种子人群信息,将所述非种子人群作为负例样本集,所述负例样本集包括多个负例样本;将所述正例样本集中的每个正例样本与其对应的正例样本特征拼接形成正例样本特征向量,将所述负例样本集中的每个负例样本与其对应的负例样本特征拼接形成负例样本特征向量;根据目标群体指数(TGI)、信息增益(IG)和逻辑回归模型(LR)中的至少二个从所述正例样本特征向量和所述负例样本特征向量中获取目标样本特征集;将所述目标样本特征集发送给决策端,接收所述决策端的反馈信息,并根据所述反馈信息判断是否对所述种子人群进行扩散;若是,扩散所述种子人群。
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