[发明专利]基于图像识别的多普勒雷达径向速度退模糊方法

摘要

本发明基于图像识别的多普勒雷达径向速度退模糊方法包括S100、提取多普勒雷达输出的基数据中的径向风观测信息；S200、处理器根据径向风观测信息中的每个位置的仰角径向速度设置颜色，生成第一图像；S300、处理器根据每个仰角径向速度图像进行分割；S400、处理器将分割的图像进行融合，使图像具有不同的区域块；S500、处理器将图像进行退模糊处理；S600、处理器输出退模糊处理后的图像；本发明的算法中，主要是借助相邻的区域块中的真实值接近的原则，推断Nyquist数n，从而判断其是否模糊(折叠)。并通过取整算法计算出其正确的Nyquist数n，实现计算出准确的真实值，来为图像进行退模糊处理。

主权项

1.一种基于图像识别的多普勒雷达径向速度退模糊方法，其特征在于：包括S100、提取多普勒雷达输出的基数据中的径向风观测信息；S200、处理器根据径向风观测信息中的每个位置的仰角径向速度设置颜色，生成第一图像；S300、处理器根据每个仰角径向速度图像进行分割；S400、处理器将分割的图像进行融合，使图像具有不同的区域块；S500、处理器将图像进行退模糊处理；S600、处理器输出退模糊处理后的图像；其中，所述步骤S500包括如下步骤：S510、确定参考区域：第一次将过雷达位置的零速度等值线区域及附近弱风区域定义为参考区域；S520、其中一块参考区域i作为开始位置，然后按照一定顺序搜索与参考区域i相邻的区域块j，所述参考区域i的径向速度真实值已知，真实的径向速度在所述参考区域i、区域块j中的平均值分别为Vti、Vtj，雷达观测的图像中观测的径向速度在所述参考区域i的平均值为Vri、雷达观测的图像中观测的径向速度在区域块j的平均值为Vrj；所述处理器按如下公式输出纠正后的Vtj，即完成对于区域块j的退模糊处理；其中，所述Vti、Vtj的单位为米每秒；所述Vri，Vrj的单位为米每秒；多普勒天气雷达能够测得最大径向风速度Vmax的单位为米每秒；S530、将退模糊处理后的区域块作为参考区域，继续按一定顺序对于与所述退模糊处理后的区域块相邻的区域块进行退模糊处理，即完成对于图像的退模糊处理。