[发明专利]一种对于超分辨率图像的质量评价方法有效
申请号: | 201710011972.4 | 申请日: | 2017-01-09 |
公开(公告)号: | CN106709945B | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 方玉明;鄢杰斌;诸汉炜 | 申请(专利权)人: | 方玉明 |
主分类号: | G06T7/42 | 分类号: | G06T7/42 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 喻莎 |
地址: | 330000 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及一种对于超分辨率图像的质量评价方法,其特征在于首先利用低分辨率图像和超分辨率图像之间的像素对应关系,获得局部图像块之间的对应关系,再分别求低分辨率图像块和超分辨率图像块的能量以及纹理信息,通过这两个特征的变化得到图像块之间的视觉相似性。最后的超分辨率图像质量由低分辨率图像和超分辨率图像的局部图像块的视觉相似性评估得到。实验结果在超分辨率图像的质量评价中呈现出良好的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 对于 分辨率 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种对于超分辨率图像的质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:A.首先利用低分辨率图像和超分辨率图像之间的像素对应关系,获取局部图像块之间的对应关系;B.根据所得的低分辨率图像和超分辨率图像的图像块对应关系,分别求对应图像块的能量特征以及纹理特征,根据所求得的能量特征和纹理特征,计算图像块之间的能量信息变化和纹理特征差异;C.综合低分辨率图像和超分辨图像所包含的对应图像块之间的能量信息变化以及纹理特征差异,获得超分辨率图像质量;所述能量特征和纹理特征为图像的视觉特征,视觉特征通过离散余弦变换获得,计算方式如下:其中C是离散余弦变换矩阵,N表示图像块大小,C1和C2的N值分别等于f的行数和列数,f代表一个图像块,F表示由f经过离散余弦变换得到的矩阵,其中矩阵F中的第一个元素F(1,1)是DC系数,表示图像的能量特征,矩阵F中除第一个元素F(1,1)外的其他元素为AC系数,表示图像的纹理特征;通过图像块之间的DC系数来计算图像之间的能量变化,其具体步骤为:A.将低分辨率图像分成n块,将低分辨率图像的图像块集合表示为b,b={b1,b2…,bn};B.将超分辨率图像分成n块,将超分辨率图像的图像块集合表示为b′,b′={b′1,b′2…,b′n};C.获得低分辨率图像和高分辨率图像的图像块能量特征,用式(1)和(2)计算得到的DC系数来表示图像块能量特征,对于集合b中所包含的图像块计算得到的DC系数由集合D表示,D={D1,D2…,Dn},块b1对应的DC系数为D1,块bn对应的DC系数为Dn;对于集合b′所包含的图像块计算得到的DC系数由集合D′表示,D′={D′1,D′2…,D′n},即块b′1对应的DC系数为D′1,块b′n对应的DC系数为D′n;D.获得低分辨率图像和超分辨图像的能量变化,低分辨率图像和超分辨率图像对应的图像块之间的能量变化由式(3)来计算:其中,bk和b′k表示低分辨率图像和超分辨率图像对应的两个图像块,C1=6.5025,和分别表示相应图像块的能量均值,计算方法如下:Dk表示低分辨率图像块bk对应的DC系数,Sk表示图像块bk的大小;D′k表示超分辨率图像块b′k对应的DC系数,S′k表示图像块b′k的大小,k∈{1,2…,n},低分辨率图像和超分辨图像的能量变化Fe(LR,HR)计算如下:其中bk∈{b1,b2…bn};b′k∈{b′1,b′2…b′n},LR表示低分辨率图像,HR表示超分辨率图像。
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