[发明专利]基于Sugeno模糊积分的显著性检测方法在审
申请号: | 201710012182.8 | 申请日: | 2017-01-09 |
公开(公告)号: | CN106778903A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 高振国;张开岭;潘永菊;陈丹杰;姚念民;卢志茂;郑延景 | 申请(专利权)人: | 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
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地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Sugeno模糊积分的显著性检测方法。针对每一张具体的图像,各个颜色特征对其显著性区域的检测能力不同。因此,使用模糊积分将不同的颜色特征依据其在具体图像中检测能力的大小进行融合,能够发挥出各自的优势。首先,采用概率边界算法(probability ofboundary,PB)得到边界种子,并使用DBSCAN聚簇。然后使用凸包方法划分前景和背景区域,分别统计各个颜色的直方图,并采用基于贝叶斯概率模型得到置信度函数和模糊密度函数。最后使用Sugeno模糊积分对每一超像素的各特征进行积分融合,生成最终的显著图。该发明在MSRA数据集上进行测试,能够得到较好的显著性检测结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 sugeno 模糊 积分 显著 检测 方法 | ||
【主权项】:
一基于Sugeno模糊积分的显著性检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:划分前景区域和背景区域。步骤2:设置积分的置信度。步骤3:设置积分的模糊测度。步骤4:Sugeno积分融合。
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