[发明专利]基于PCA和线性判别的人脸识别系统在审
| 申请号： | 201710012871.9 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108288011A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 长沙湘佩网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410011 湖南省长沙市芙蓉区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于PCA和线性判别的人脸识别系统，系统借助OpenCV函数库实现了基于Haar‑like特征和AdaBoost算法的人脸检测;提出了主成分分析PCA和线性判别分析LDA相结合的人脸识别算法，既避免了主成分分析方法对图像信息不分主次、忽视类别信息的缺陷，又降低了线性判别分析算法高运算量导致的大误差、小样本的局限性;实现了一个简单方便的人脸识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别系统 线性判别分析 主成分分析 人脸识别算法 类别信息 人脸检测 图像信息 大误差 函数库 小样本 运算量 算法 | ||
【主权项】：
1.基于PCA和线性判别的人脸识别系统，系统基于IOS平台实现，开发环境为Mac OS X和Xcode，并使用OpenCV视觉函数库辅助开发。
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