[发明专利]一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法

摘要

本发明公开了一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法，首先将低动态范围图像分解为亮度图像和色度图像，对亮度图像进行双边滤波得到像素点的局部亮度图像，并计算出对应的高动态范围局部亮度图像；然后，根据局部人眼视觉感知模型对低动态范围图像的亮度图像及高动态范围局部亮度图像进行处理，得到高动态范围图像的亮度图像；最后，将获得的高动态范围亮度图像和低动态范围图像的色度图像合并产生高动态范围图像。本发明通过人眼视觉系统成像的逆过程即构建的局部人眼视觉感知模型来获得高质量的高动态范围图像，同时利用各像素点周边的局部亮度信息对像素亮度扩展的局部处理，从而解决现有方法引入细节伪像或轮廓效应的问题。

主权项

1.一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、图像分解将输入的低动态范围图像I_l进行分解，得到亮度图像L_l以及色度图像I_l/L_l；(2)、获取低动态范围局部亮度图像L_s,l对亮度图像L_l进行迭代双边滤波后得到低动态范围局部亮度图像L_s,l；(3)、获取高动态范围局部亮度图像L_s,h对低动态范围局部亮度图像L_s,l进行以下计算，得到高动态范围局部亮度图像L_s,h：L_s,h＝L_s,l*L_max,h/255                       (1)；其中，L_max,h为高动态范围图像I_h的最大亮度值，根据高动态范围显示器的最大亮度值确定；(4)、获取高动态范围亮度图像L_h通过以下局部视觉感知模型，获得高动态范围亮度图像L_h：其中，L_max,l为低动态范围图像I_l的最大亮度值，n是依赖于捕捉图像时的测试闪光时间的参数，n的取值在0.7到1之间，参数σ根据以下公式计算：σ＝σ_l*L_max,h/255                          (3)；其中：其中，N为低动态范围亮度图像L_l的像素点个数，L(x,y)为低动态范围亮度图像L_l中位于(x,y)位置像素点的亮度值，θ为一个大于0.1小于1的正数；(5)、合并获取高动态范围图像I_h根据以下公式对高动态范围亮度图像L_h与色度图像I_l/L_l进行合并，得到高动态范围图像I_h：