[发明专利]软件自动化方法与系统以及构建自然语言理解库的方法在审

专利信息
申请号: 201710013071.9 申请日: 2017-01-09
公开(公告)号: CN107340999A 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 黄培红;汪湛清 申请(专利权)人: 北京理工大学;黄培红
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44;G06F9/45;G06F17/27
代理公司: 北京理工大学专利中心11120 代理人: 仇蕾安
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于自然语言理解的软件生产自动化的方法与系统,内容包括一、预先建立一个自然语言理解库的构建模型,构建词汇语义知识库;二、建立一个自然语言理解的系统,对软件过程描述性信息,机器先进行理解解析,构建句子语义对应的语法结构;三、建立理解推演模型,在语法语义结构的基础上,机器进行推演,不断抽取难解性元素,搜索规则或语义值,插入重写难解性元素,该过程重复进行,直到没有难解性元素为止,形成求解串;四、建立形式化模型,该模型通过整理这些解决过程形成的求解串,对求解串抽取操作语义进行形式化后,输出对应的软件代码行集合。利用本发明,可以有效提高软件的开发速度与软件的可靠性。
搜索关键词: 软件 自动化 方法 系统 以及 构建 自然语言 理解
【主权项】:
一种软件自动化方法与系统,其特征在于,该方法或系统包括步骤A、将接收的描述信息进行理解处理,获得描述信息的语法语义结构;该描述信息包括多个句子的语法语义结构,即语法语义结构集;此为理解模块(自然语言理解系统);B、根据描述信息的语法语义结构集提取确定难解性元素;难解性元素即初始问题串。C、利用难解性元素推演公式展开问题串,直到该问题串没有难解性元素为止,BC为推演模块;D、根据最终的问题串整理出动作序列,并对该动作序列形式化,输出与该描述信息对应的程序语句序列集,此为形式化模块。
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