[发明专利]一种新型的彩色图像编码方法有效
申请号: | 201710013884.8 | 申请日: | 2017-01-09 |
公开(公告)号: | CN106604037B | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 朱树元;李明宇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04N19/625 | 分类号: | H04N19/625;H04N19/186;H04N19/124;H04N19/176 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 曾磊 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种新型的彩色图像编码方法,它是根据RGB和YCbCr彩色空间之间的转换矩阵为非酉矩阵的特性即RGB图像和YCbCr图像之间存在的误差的不对等性,以最小化RGB空间的插值误差为目标,对Y、Cb和Cr三个分量进行联合优化滤波,滤波后保持Y分量的分辨率不变,Cb和Cr两个分量的分辨率得到降低;滤波完成后,再利用标准的JPEG图像压缩方法对三个分量分别进行压缩;以此为基础对RGB图像进行编码,编码效率大幅提高。采用本发明的方法能够提高RGB彩色图像的编码效率,并且复杂度不高,易于实现。 | ||
搜索关键词: | 一种 新型 彩色 图像 编码 方法 | ||
【主权项】:
1.一种新型的彩色图像编码方法,其特征是它包括以下步骤:步骤1,图像的预处理首先,将分辨率为w×h的原始RGB彩色图像,记为X,这里,w是图像的宽度,h是图像的高度;其次,按照标准的提取RGB图像分量的方法提取红、绿和蓝三个色彩分量图像,提取出的红、绿和蓝三个色彩分量图像分别记为R、G和B,这里R、G和B的分辨率都是w×h;接着,按照标准的无重叠式图像分块方法将R划分为N=(w×h)/n2个互不重叠的,大小为n×n的正方形图像块,记为r1,r2,…,ri,...,rN;按照标准的无重叠式图像分块方法将G划分为N=(w×h)/n2个互不重叠的,大小为n×n的正方形图像块,记为g1,g2,…,gi,…,gN;按照标准的无重叠式图像分块方法将B划分为N=(w×h)/n2个互不重叠的,大小为n×n的正方形图像块,记为b1,b2,…,bi,…,bN;这里,N代表所产生的图像块的个数,n代表所产生的每个正方形图像块的宽度或高度,i代表图像块的索引,i∈{1,2,…,N};步骤2,将图像块转化为列向量首先,将步骤1产生的图像块r1,r2,…,ri,…,rN,依次按照标准的矩阵转化为列向量的方法转化成N个列向量,记为其次,将步骤1产生的图像块g1,g2,…,gi,…,gN,依次按照标准的矩阵转化为列向量的方法转化成N个列向量,记为接着,将步骤1产生的图像块b1,b2,…,bi,…,bN,依次按照标准的矩阵转化为列向量的方法转化成N个列向量,记为最后,将和按照标准的低维列向量合成高维列向量的方法产生一个列向量,记为Z1;将和按照标准的低维列向量合成高维列向量的方法产生一个列向量,记为Z2;…;同理,将和按照标准的低维列向量合成高维列向量的方法产生一个列向量,记为Zi;…;将和按照标准的低维列向量合成高维列向量的方法产生一个列向量,记为ZN;步骤3,产生插值矩阵首先,按照标准的生成双三次插值矩阵的方法,产生一个大小为n2×(n2/4)的插值矩阵,记为H;其次,按照标准的生成单位矩阵的方法,产生一个大小为n2×n2的单位矩阵,记为I;接着,按照标准的生成全零矩阵的方法,产生一个大小为n2×(n2/4)的单位矩阵,记为O1;然后,按照标准的生成全零矩阵的方法,产生一个大小为n2×n2的单位矩阵,记为O2;最后,用I、H和O按照从左到右、从上到下的顺序,生成一个插值矩阵,记为C:步骤4,产生彩色空间转换矩阵首先,定义标准的RGB图像转化YCbCr图像的方法中的线性转化矩阵记为Ψ;其次,对Ψ求逆矩阵,将得到的逆矩阵记为Λ,这里,其中λ11、λ12、λ13、λ21、λ22、λ23、λ31、λ32和λ33都是Λ的元素;接着,用λ11、λ12、λ13、λ21、λ22、λ23、λ31、λ32和λ33依次与单位矩阵I相乘,将得到的大小为n2×n2的对角矩阵分别记为α11、α12、α13、α21、α22、α23、α31、α32和α33,这里,同理,最后,用α11、α12、α13、α21、α22、α23、α31、α32和α33按照从左到右、从上到下的顺序,生成一个大小为3n2×3n2的转换矩阵,记为A,这里步骤5,产生下采样矩阵首先,用步骤4产生的转换矩阵A左乘步骤3产生的插值矩阵C,得到变换矩阵D,这里D=A·C;其次,用D产生一个下采样矩阵,记为F,这里,F=(DT·D)‑1·DT,其中符号“T”表示矩阵的转置操作;步骤6,产生下采样列向量用步骤5产生的下采样矩阵F依次左乘步骤2产生的列向量Z1,Z2,…,Zi,…,ZN,得到变换系数列向量,记为这里,步骤7,列向量转化为图像块第1步,将步骤6产生的下采样列向量的第1至n2个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为n×n的图像块,记为y1;将的第n2+1至n2+(n2/4)个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cb1;将的第n2+(n2/4)+1至最后一个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cr1;第2步,将步骤6产生的下采样列向量的第1至n2个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为n×n的图像块,记为y2;将的第n2+1至n2+(n2/4)个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cb2;将的第n2+(n2/4)+1至最后一个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cr2;……;第i步,将步骤6产生的下采样列向量的第1至n2个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为n×n的图像块,记为yi;将的第n2+1至n2+(n2/4)个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cbi;将的第n2+(n2/4)+1至最后一个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cri;……;同理,第N步,将步骤6产生的下采样列向量的第1至n2个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为n×n的图像块,记为yN;将的第n2+1至n2+(n2/4)个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为cbN;将的第n2+(n2/4)+1至最后一个元素依次取出,按照标准的用像素点产生图像块的方法,产生一个大小为(n/2)×(n/2)的图像块,记为crN;步骤8,图像重建用步骤7产生的图像块y1,y2,…,yi,…,yN,采用标准的图像块合成图像的方法进行合成,得到完整的亮度图像,记为Y;用步骤7产生的图像块cb1,cb2,…,cbi,…,cbN,采用标准的图像块合成图像的方法进行合成,得到第一个下采样的色度图像,记为Cb;用步骤7产生的图像块cr1,cr2,…,cri,…,crN,采用标准的图像块合成图像的方法进行合成,得到第二个下采样的色度图像,记为Cr;步骤9,图像压缩用标准的JPEG图像压缩方法分别对步骤8产生的图像Y、图像Cb和图像Cr进行压缩,得到压缩后的失真度低、压缩率高的彩色图像。
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