[发明专利]一种公共自行车系统租赁点功能聚类方法有效
| 申请号： | 201710013892.2 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106910103B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 王兰迪;申兴发;姚霞文 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62;G06F16/35 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杜军 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公共自行车系统租赁点功能聚类方法。本发明包含以下步骤：步骤1、对于公共自行车系统，首先利用租赁点位置信息，采用泰森多边形算法对城市进行区域划分，每个租赁点覆盖一定的区域，将每个租赁点看做一个“文本”进行挖掘分析。步骤2、将公共自行车系统的使用历史记录转换为该租赁点所包含的“单词”。步骤3、使用LDA算法和K‑means算法对租赁点进行租赁点功能识别。步骤4、对每个聚类结果进行时空特征分析，定义每种聚类包含的那些租赁点所代表的功能。本发明的积极效果是：为公共自行车未来的规划提出依据；指导用户使用公共自行车；可以指导商业和广告的建立，具有较好的行业应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公共 自行车 系统 租赁 功能 方法 | ||
【主权项】：
一种公共自行车系统租赁点功能聚类方法，其特征在于包含以下步骤：步骤1、对于公共自行车系统，首先利用租赁点位置信息，采用泰森多边形算法对城市进行区域划分，每个租赁点覆盖一定的区域，将每个租赁点看做一个“文本”进行挖掘分析；步骤2、将公共自行车系统的使用历史记录转换为该租赁点所包含的“单词”；步骤3、使用LDA模型和K‑means算法对租赁点进行租赁点功能识别；步骤4、对每个聚类结果进行时空特征分析，定义每种聚类包含的那些租赁点所代表的功能。
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