[发明专利]基于NSGA2算法的分散式以电供热系统多目标优化方法有效

专利信息
申请号: 201710014203.X 申请日: 2017-01-10
公开(公告)号: CN106842921B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 于波;韩慎朝;杨延春;吴亮;陈百霞;张超;隋淑慧;陈彬;郭晓丹;孙学文;刘裕德;卢欣;马崇;于蓬勃;石枫;袁新润;张剑;杨国朝;罗朝辉 申请(专利权)人: 国网(天津)综合能源服务有限公司;国网天津市电力公司;国家电网公司;国网天津节能服务有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300452 天津市滨海新区生态城动漫*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于NSGA2算法的分散式以电供热系统多目标优化方法,其技术特点是包括以下步骤:建立分散式以电供热系统多目标优化模型:首先计算系统在运行时各个子系统的得热量,其次计算整个系统在运行时房间所需要的得热量,然后计算整个系统运行时各个子系统的耗功量,最后确立该分散式以电供热系统的多目标目标优化函数并设定约束条件;针对上述目标函数模型,运用NSGA2算法进行优化求解,得到目标优化的Pareto优化前端。本发明设计合理,其运用NSGA2算法可以针对多目标优化模型,得到优化后的参数配置,其结果明显优于传统多目标优化以及未经优化的原始数据,满足了系统节约能源,提高能效的要求。
搜索关键词: 基于 nsga2 算法 分散 供热 系统 多目标 优化 方法
【主权项】:
一种基于NSGA2算法的分散式以电供热系统多目标优化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、建立分散式以电供热系统多目标优化模型:首先计算系统在运行时各个子系统的得热量,其次计算整个系统在运行时房间所需要的得热量,然后计算整个系统运行时各个子系统的耗功量,最后确立该分散式以电供热系统的多目标目标优化函数并设定约束条件;步骤2、针对上述目标函数模型,运用NSGA2算法进行优化求解,得到目标优化的Pareto优化前端。
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