[发明专利]一种图像重采样操作插值类型识别方法有效
| 申请号： | 201710014611.5 | 申请日： | 2017-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN106845540B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;金骁;张静 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种图像重采样操作插值类型识别方法：将图像重采样操作表示模型；对被重采样之后的图像做初始的盲反卷积操作，得到初始核；求出不同大小的初始核，得到一组多尺度，不同大小的卷积核集合；再利用卷积核集合中的一个卷积核和卷积核所对应的原始图像做卷积，与被重采样之后的图像进行比较，其中，质量差异最小的为最优核即是系统输出；将最优核H | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 采样 操作 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像重采样操作插值类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)将图像重采样操作表示为如下模型：/n
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