[发明专利]一种基于MSVM‑WKNN算法的分类方法及其应用在审
| 申请号： | 201710015034.1 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106815341A | 公开（公告）日： | 2017-06-09 |
| 发明（设计）人： | 蔡磊;王忠林 | 申请（专利权）人： | 东方网力科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明主要属于信息分类领域，具体涉及一种基于MSVM‑WKNN算法分类的方法及其在人物关系分类中的应用。主要属于信息分类领域，具体涉及一种基于MSVM‑WKNN算法分类的方法及其在人物关系分类中的应用。发明在针对现有技术上在KNN算法类别划分过程中采用一种属性权重调整的方法对训练样本属性进行赋予特定的权值，即通过调整属性权重的方式来提高KNN算法类别划分的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 msvm wknn 算法 分类 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
一种基于MSVM‑WKNN算法的人物关系提取方法，其特征在于，所述人物关系提取方法将一种基于MSVM‑WKNN算法的分类方法应用于人物关系分类提取，将候选人物关系集作为训练文本集，利用MSVM‑WKNN算法对候选人物关系集进行训练构建人物关系分类提取模型，利用人物关系分类提取模型对未标记的分类语料库进行人物关系提取，获取人物关系分类提取结果；基于MSVM‑WKNN算法的分类方法在分类过程中对属性赋于不同权重，基于MSVM‑WKNN算法的人物关系提取方法显著提高人物关系分类、提取的精度。
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