[发明专利]一种基于移动网络数据的人员出行链识别方法

摘要

本发明公开了一种基于移动网络数据的人员出行链识别方法,该识别方法为：选取待识别手机用户的移动网络数据；采用DBSCAN空间聚类方法对移动网络数据进行空间聚类分簇；根据时间相邻不同聚类点间的速度排除异常数据，得到用户位置数据，选取位置代表点记录起始时刻，生成用户位置序列数据；关联土地利用性质，根据位置停留时间和土地利用性质来判定用户的停留点或移动点，最终生成用户的出行链数据。本发明的优点是，充分依托现有的无线通信网络信息资源，结合用地性质快速方便的进行人员出行链识别，为交通规划工作提供相关数据，并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期。

主权项

一种基于移动网络数据的人员出行链识别方法，其特征在于所述识别方法包括以下步骤：（步骤1）选取待识别手机用户的移动网络数据，包括用户ID、时间戳、基站ID、基站经纬度；（步骤2）基于DBSCAN空间聚类方法，对所述手机用户的移动网络数据进行空间聚类分簇，得到空间聚类分簇后的用户位置数据，包括用户ID、时间戳、基站经纬度、聚类簇编号；（步骤3）将用户位置数据中的位置点按照时间戳进行升序排序，按顺序计算时间相邻的不同位置点间的距离和速度，判定速度是否处于速度阈值[a，b]范围内，若是则表明位置点数据合理，若否则舍弃该位置点，其中，a、b分别表示速度阈值下限和速度阈值上限；继续下一相邻位置点的判定，直至完成所有位置点的判定；随后对于聚类簇编号来回切换的位置点进行筛选，筛选之后的用户位置数据沿用原聚类簇编号，包括用户ID、时间戳、基站经纬度、聚类簇编号；（步骤4）对于每一聚类簇位置点集合，以相同位置的出现次数为权重选取重心位置作为该聚类簇的位置代表点，并选取该聚类簇的时间上第一条记录的时刻作为起始时刻、最后一条记录的时刻作为终止时刻，生成所述手机用户的位置序列数据，包括用户ID、起始时刻、终止时刻、位置代表点的经纬度；（步骤5）将所述手机用户的位置序列数据中位置代表点的经纬度与土体利用数据进行空间关联，生成所述手机用户含有土地利用性质的位置序列数据，包括用户ID、起始时刻、终止时刻、位置代表点的经纬度、土地利用类型；（步骤6）根据位置序列数据中的终止时刻与起始时刻之差计算获得位置停留时间，根据停留时间和土地利用类型，判断该位置点的位置状态，所述位置状态是指停留或移动，生成所述手机用户的出行轨迹数据，包括用户ID、起始时刻、终止时刻、代表点的经纬度、土地利用类型、位置状态。