[发明专利]一种数据异常检测方法、系统及具有该系统的服务器有效
申请号: | 201710016096.4 | 申请日: | 2017-01-10 |
公开(公告)号: | CN106778904B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 牛昕宇 | 申请(专利权)人: | 上海鲲云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/215 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种数据异常检测方法,应用于电子设备,所述数据异常检测方法包括以下步骤:步骤一,基于预存的单阶支持向量机和已建立的运行数据模型,决策与运行数据模型对应的硬件结构的运行数据,以区分硬件结构的运行数据中的异常数据和正常数据;步骤二,对区分出的异常数据进行投票,以确定区分出的异常数据中是否存在将正常数据错误标记为异常数据,若是,将错误标记成异常数据的运行数据重新标记为正常数据。本发明可以达到与基于人工监督系统类似的准确度,大大高于经典异常检测的准确率,相较于基于人工监督的异常检测,应用本发明所提出的异常检测方法的服务器无需人为监督,大大降低了服务器的实用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 异常 检测 方法 系统 具有 服务器 | ||
【主权项】:
1.一种数据异常检测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述数据异常检测方法包括以下步骤:步骤一,基于预存的单阶支持向量机和已建立的运行数据模型,决策与运行数据模型对应的硬件结构的运行数据,以区分硬件结构的运行数据中的异常数据和正常数据;步骤二,对区分出的异常数据进行投票,以确定区分出的异常数据中是否存在将正常数据错误标记为异常数据,若是,将错误标记成异常数据的运行数据重新标记为正常数据;所述步骤二包括:以不同运行数据模型对应的超平面为基准,统计区分出的所述异常数据离不同运行数据模型对应的超平面的最大距离和最小距离;计算区分出的所述异常数据离不同运行数据模型对应的超平面的最小距离与统计的区分出的所述异常数据离不同运行数据模型对应的超平面的最大距离的距离比例;判断所述距离比例是否小于预置距离比例参数,若否,则表示该区分出的异常数据被错误标记,该区分出的异常数据应为正常数据。
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