[发明专利]基于机器学习来提供预测结果的方法及系统在审
申请号: | 201710016236.8 | 申请日: | 2017-01-10 |
公开(公告)号: | CN108288161A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 黄晶;陈雨强 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q10/04;G06N99/00 |
代理公司: | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人: | 屠长存 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供一种基于机器学习来提供预测结果的方法及系统,所述方法包括:(A)获取待预测样例的属性信息以及在待预测样例之前发生的历史样例的属性信息;(B)获取所述历史样例关于预测问题的结果信息,其中,针对所述历史样例之中不具有关于预测问题的真实结果的历史样例,将历史样例的预测结果作为历史样例的结果信息;(C)基于获取的待预测样例的属性信息、所述历史样例的属性信息以及所述历史样例的结果信息来生成待预测样例的预测样本;(D)利用基于机器学习技术训练出的预测模型,针对待预测样例的预测样本来提供待预测样例的预测结果。根据所述方法和系统,能够适当地参考历史样例和待预测样例这两者来针对待预测样例给出预测结果。 | ||
搜索关键词: | 预测 预测结果 属性信息 基于机器 结果信息 技术训练 系统提供 预测模型 地参考 学习 样本 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习来提供待预测样例关于预测问题的预测结果的方法,包括:(A)获取待预测样例的属性信息以及在待预测样例之前发生的历史样例的属性信息;(B)获取所述历史样例关于预测问题的结果信息,其中,针对所述历史样例之中不具有关于预测问题的真实结果的历史样例,将历史样例的预测结果作为历史样例的结果信息;(C)基于获取的待预测样例的属性信息、所述历史样例的属性信息以及所述历史样例的结果信息来生成待预测样例的预测样本;以及(D)利用基于机器学习技术训练出的预测模型,针对待预测样例的预测样本来提供待预测样例的预测结果。
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