[发明专利]文本分类模型的优化方法及装置有效
| 申请号： | 201710016389.2 | 申请日： | 2017-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108287850B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈帅;徐峰;陈明星;郑霖;陈弢 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本分类模型的优化方法及装置，在一种文本分类模型的优化方法中，首先获取文本集，并对文本集中的各个文本进行预处理，得到各个文本对应的词语集合。将词语集合中的词语与预设的特征词集合中的各个类别特征词进行匹配，根据匹配结果，确定所述词语集合中的词语的类别。根据词语的类别，对预设的特征词集合进行扩充。根据扩充后的预设的特征词集合，对词语集合中的词语进行过滤。确定过滤后的词语集合中的词语的权重值，根据过滤后的词语集合中的词语以及对应的权重值，对预设的文本分类模型进行优化。由此，可以获得对文本进行准确分类的文本分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类模型的优化方法，其特征在于，包括：获取文本集，所述文本集包括至少一个文本；对所述文本集中的各个文本进行预处理，得到所述各个文本对应的词语集合；将所述词语集合中的词语与预设的特征词集合中的各个类别特征词进行匹配；根据匹配结果，确定所述词语集合中的词语的类别；根据所述词语的类别，对所述预设的特征词集合进行扩充；根据扩充后的预设的特征词集合，对所述词语集合中的词语进行过滤；根据所述文本集以及所述词语的类别，确定过滤后的词语集合中的词语的权重值；根据所述过滤后的词语集合中的词语以及对应的权重值，对预设的文本分类模型进行优化。
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