[发明专利]基于贝叶斯的僵尸网络检测技术在审

专利信息
申请号: 201710016443.3 申请日: 2017-01-10
公开(公告)号: CN108289082A 公开(公告)日: 2018-07-17
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 长沙云昊信息科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410011 湖南省长沙市芙蓉区朝*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明针对当前僵尸网络严重威胁着互联网的安全,以及目前主流的僵尸网络检测方法准确性较低的问题,提出了基于Hadoop平台的MapReduce机制的贝叶斯算法的僵尸网络检测技术;该技术以主机对作为分析对象,提取主机对通信的流量特征,然后将这些特征作为贝叶斯分类算法的输入,训练生成贝叶斯分类器,用训练好的贝叶斯分类器进行僵尸网络的检测。
搜索关键词: 僵尸网络检测 贝叶斯分类器 僵尸网络 贝叶斯 主机 贝叶斯分类算法 分析对象 流量特征 算法 互联网 检测 主流 通信 威胁 安全
【主权项】:
1.基于贝叶斯的僵尸网络检测技术,其特征在于:本技术由被测网络环境、云环境和代理服务器层三部分构成,这三部分协同完成僵尸网络的检测,每个被测网络中有若干台机器和一个核心交换机,连接一个代理服务器,代理服务器与核心交换机连接,主要负责网络流量的采集、解析、过滤并上传到云环境中。
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